Définir le HPDA / Deep Learning :
- Le HPDA (High Performance Data Analytics) correspond à l’usage de l’HPC pour le traitement et l’analyse de données massives.
- Le HPDA est le résultat de la convergence du HPC et du Big Data.
- Le Deep Learning est une classe d’algorithmes hiérarchiques de l’apprentissage automatique sur des données massives.
- Le Deep Learning est devenu très populaire ces dernières années grâce à l’accès à des machines de calcul puissantes permettant d’entrainer des systèmes de grandes tailles.
Lien HPDA Deep Learning et MS HPC-AI :
L’expertise en Deep Learning et HPDA permet d’aller vers le développement de forme d’IA « forte ». L’apprentissage s’effectue avec des modélisations à haut niveau d’abstraction des données et des techniques d’analyse et de raisonnement proche des capacités cognitives de l’Homme.
En pratique dans le programme du MS HPC-AI :
- UE5 – Algorithmes à haute performance et apprentissage
- Machine learning sur données massives (16h)
- Plateformes de traitement de données (Hadoop, Spark) (16h)
- Techniques et outils de visu de données massives (16h)