| Module d’enseignement | Volume horaire | ECTS |
| Gestion de Projet Calcul Scientifique (SCPM) – UE1 -Génie logiciel pour le calcul scientifique (24h) -Environnement de développement (8h) -Programmation orientée objet (24h) | 56 H | 6 |
| Méthodes pour le Calcul Scientifique (SC) – UE2 -Approximation, interpolation et intégration des EDPs (16h) -Algèbre Linéaire (24h) -Complexité algorithmique et scalabilité (16h) | 56 H | 6 |
| Architecture et Programmation à Haute Performance (HPC) -UE3 -Technologies, hardware (20h) -Technique de programmation parallèle sur CPU (18h) -Technique de programmation parallèle sur GPU (18h) | 56 H | 6 |
| Analyse Haute Performance de Données (HPDA) – UE4 -Statistiques et probabilités (24h) -Algorithmes numériques pour l’apprentissage (32h) | 56 H | 6 |
| Algorithmes à Haute Performance et Apprentissage Automatique (ML) –UE5 -Deep learning sur données massives (20h) -Plateformes de traitement de données (Hadoop, Spark) (20h) -Techniques et outils de visu de données massives (16h) | 56 H | 6 |
| Modélisation numérique et simulation (NMS) – UE6 (2 cours au choix) -Systèmes discrets (12h) -Systèmes continus (12h) -Optimisation et problèmes inverses (12h) -Méthodes stochastiques et statistiques (12h) -Traitement du signal et d’image (12h) | 24 H | 3 |
| Société Numérique(NS) – UE7 -La société du HPC (6h) -Numérique et propriété intellectuelle (6h) -Ethique des données (6h) -Virtualisation et sécurité (6h) | 24 H | 3 |
| Projets et Etudes de Cas (CSP) UE8 | 56 H | 6 |
| Conférences | 24 H | 3 |
