Module d’enseignement Volume horaireECTS
Gestion de Projet Calcul Scientifique (SCPM) – UE1
-Génie logiciel pour le calcul scientifique (24h)
-Environnement de développement (8h)
-Programmation orientée objet (24h)
56 H6
Méthodes pour le Calcul Scientifique (SC) – UE2
-Approximation, interpolation et intégration des EDPs (16h)
-Algèbre Linéaire (24h)
-Complexité algorithmique et scalabilité (16h)
56 H 6
Architecture et Programmation à Haute Performance (HPC) -UE3
-Technologies, hardware (20h)
-Technique de programmation parallèle sur CPU (18h)
-Technique de programmation parallèle sur GPU (18h)
56 H 6
Analyse Haute Performance de Données (HPDA) – UE4
-Statistiques et probabilités (24h)
-Algorithmes numériques pour l’apprentissage (32h)
56 H 6
Algorithmes à Haute Performance et Apprentissage Automatique (ML) –UE5
-Deep learning sur données massives (20h)
-Plateformes de traitement de données (Hadoop, Spark) (20h)
-Techniques et outils de visu de données massives (16h)
56 H 6
Modélisation numérique et simulation (NMS) – UE6 (2 cours au choix)
-Systèmes discrets (12h)
-Systèmes continus (12h)
-Optimisation et problèmes inverses (12h)
-Méthodes stochastiques et statistiques (12h)
-Traitement du signal et d’image (12h)
24 H 3
Société Numérique(NS) – UE7
-La société du HPC (6h)
-Numérique et propriété intellectuelle (6h)
-Ethique des données (6h)
-Virtualisation et sécurité (6h)
24 H 3
Projets et Etudes de Cas (CSP) UE8 56 H 6
Conférences24 H3