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Le Mastère Spécialisé®  HPC – AI est une formation MINES Paris PSL accréditée par la Conférence des Grandes Ecoles. Il est axé sur le calcul intensif, le traitement numérique des données massives, l’apprentissage automatique pour élaborer des systèmes intelligents capables d’apprendre et de prédire.

L’approche pédagogique privilégie la formation par projets et ateliers co-supervisés avec des professionnels.

HPC- AI repose sur l’expérience de MINES Paris à former des ingénieurs de haut niveau.

Outils technologiques

Le MS HPC-AI se dote des moyens de calcul à la pointe de la technologie. Sa volonté première et la politique du MS est de disposer des meilleurs outils du marché pour garantir à ses étudiants une formation avec les moyens numériques les plus avancés.

A titre d’exemple, le MS HPC-AI dispose d’un serveur équipé de cartes graphiques NVIDIA haut de gamme.

Formation

Ce MS vise à former des experts à la fois du calcul intensif, de l’analyse des données massives  et de l’apprentissage automatique

La formation porte sur des aspects scientifiques et technologiques répondant aux attentes des métiers numériques à forte demande. La formation HPC-AI couvre un ensemble essentiel de compétences en informatique, en mathématiques pour le traitement et l’analyse de données massives et la conception de modèles de l’IA générative.

Carrières

  • Chef de projet HPC et/ou IA
  • Data scientist
  • Ingénieur calcul intensif
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Ingénieur Data

Compétences

  • Piloter des projets impliquant le calcul haute performance, l’analyse des données et l’apprentissage automatique
  • Proposer des algorithmes avancés pour le calcul haute performance sur données massives
  • Proposer des approches efficaces pour l’apprentissage automatique sur données massives
  • Proposer des solutions innovantes pour des problèmes complexes en IA et apprentissage automatique
  • Proposer des solutions efficaces pour le traitement et l’analyse haute performance de données massives

Secteurs d’activité

  • Energie,
  • Transport,
  • Santé,
  • Finance,
  • Télécoms,
  • Sûreté,
  • etc.